기술 점수 100점,
AI 언급은 0%였습니다

무엇을 어떻게 쟀나

골드피치는 자체 GEO 진단 도구로 우리 사이트를 매주 같은 방식으로 잽니다. 남의 사례가 아니라 우리 숫자라서, 좋은 숫자와 나쁜 숫자를 모두 그대로 적습니다.

언급률과 인용률은 다른 숫자입니다

언급률은 브랜드 이름 없이 업종이나 문제를 물었을 때 답변에 골드피치가 등장한 비율입니다. 엔진마다 8개, 모두 24건이 기준입니다. 인용률은 36건 전체에서 답변 본문이나 엔진이 참고한 출처 목록에 goldpeach.co.kr이 들어간 비율이라, 골드피치를 직접 물은 질문도 포함됩니다. 그래서 이름을 모르는 사람에게 발견되는지는 언급률로 봐야 합니다. 인용률이 20%대라도 언급률이 0%일 수 있습니다.

기술 점수 100점, 업종 질문 언급은 0%

8월 23일 첫 진단에서 기술 점수는 93점이었습니다. 점검에서 지적된 건 홈 화면 제목이 길어 검색 결과에서 잘릴 수 있다는 점과 robots.txt의 표기 방식, 두 가지였습니다. AI 크롤러 네 종류 허용, llms.txt, 사이트맵, 서버 렌더링, 구조화 데이터 8종은 이때 이미 갖춰져 있었습니다. 8월 25일 두 번의 점검에서는 95점과 100점이 나왔고, 위 항목은 세 번의 점검에서 모두 같았습니다. 이후 주간 측정에서는 질문만 다시 물었습니다.

11번을 재는 동안 이름 없이 업종을 물은 질문은 모두 264건이었고, 그중 골드피치를 꺼낸 답은 한 건도 없었습니다. 기술 점수는 AI가 우리 사이트를 읽을 수 있게 하는 조건이었지, 우리를 추천할 이유가 되지는 않았습니다.

이름을 대고 물어도 절반만 맞혔습니다

업종 질문과 별개로, 골드피치를 직접 물은 질문의 답도 따로 봤습니다. 엔진마다 4개, 한 회차에 12건입니다. 답은 네 가지로 나눴습니다.

이름을 대고 물어도 열에 넷은 골드피치가 어떤 회사인지 특정하지 못했습니다. 이름 없이 업종을 물었을 때 골드피치가 나오려면 AI가 먼저 이 회사를 정확히 알고 있어야 하는데, 그 단계부터 절반이었던 셈입니다. 팝업 질문을 잰 9월 30일에도 다른 회사와 섞어 답한 경우가 한 번 있었습니다.

그래서 골드피치는 회사 소개, llms.txt 첫머리, 모든 글의 구조화 데이터에 사업자등록번호와 주업종, 소재지를 같은 표현으로 적어 둡니다. 이름이 같은 다른 업체와 섞이지 않게 하려는 것입니다. 정확히 답한 건수는 8월 25일 6·5건에서 9월 16일 7·8건으로 조금 늘었지만, 같은 날 두 번 잰 값끼리도 1~2건씩 차이가 나서 아직 변화라고 말하기는 어렵습니다.

언급은 팝업에서 먼저 잡혔습니다

9월 23일부터 팝업스토어 대행사 질문을 함께 쟀습니다. 결과가 달랐습니다.

아직 큰 숫자는 아닙니다. 24번 물으면 한 번, 그것도 ChatGPT에서만 나옵니다. 같은 질문에서 이미 자리를 잡은 업체는 훨씬 자주 나왔습니다. 9월 30일 비교 대상으로 넣은 팝업 업체 한 곳은 같은 회차 답변 36건 가운데 24건에 이름이 올랐습니다. 다만 골드피치가 나올 때는 답변의 맨 앞쪽에 나왔습니다.

팝업이 다른 분야와 달랐던 점

팝업은 골드피치가 가장 먼저, 가장 자세히 쓴 분야입니다. 6월 30일에 첫 인사이트 글로 팝업스토어 제작 비용을 올렸고, 8월 31일 대관료, 9월 21일 백화점 팝업 실무를 이어서 올렸습니다. 서비스 페이지와 예산 계산기도 있습니다. 모두 견적을 내기 직전에 묻는 구체적인 질문, 얼마가 드는지와 무엇이 포함되는지에 숫자로 답하는 글입니다.

반대로 기업행사도 관련 글이 세 편 있지만 10월 1일 첫 측정은 0%였고, 대행사 선정 기준·유형·수수료 글이 있는 종합광고대행사 질문도 0%였습니다. 글의 개수만으로는 설명되지 않습니다. 우리가 짐작하는 차이는 두 가지입니다. 팝업 글은 6월 말부터 가장 오래 쌓였고, 비용·대관료처럼 숫자로 답해야 하는 좁은 질문을 다룹니다. ‘종합광고대행사 추천’처럼 넓은 질문에는 겨루는 회사도, 답이 될 글도 훨씬 많습니다. 아직 가설이고, 반복 측정으로 확인하고 있습니다.

문의는 이렇게 들어왔습니다

언급률보다 중요한 건 문의입니다. 9월에 들어온 실제 문의 두 건은 모두 팝업이었고, 모두 인사이트 글로 들어왔습니다.

ChatGPT에서 온 방문은 주소에 표시가 남습니다

9월 11일 문의에는 문의 직전에 보던 페이지 주소가 함께 기록됐습니다. 팝업 비용 글의 주소였고, 끝에 utm_source=chatgpt.com이 붙어 있었습니다. ChatGPT는 답변 속 링크를 눌러 넘어가는 방문의 주소에 이 표시를 자동으로 붙입니다. 사이트 분석 도구나 문의 폼에 이 값을 남겨 두면 AI 검색에서 온 문의를 따로 셀 수 있습니다.

한 페이지만 더 거쳤어도 지워졌을 기록

9월 11일 방문자는 글을 읽고 곧바로 문의로 넘어왔습니다. 중간에 서비스 페이지를 한 번만 더 거쳤다면 문의 직전 페이지는 서비스 페이지가 되고, ChatGPT 표시는 남지 않았을 겁니다. 브라우저가 넘겨 주는 이전 주소(referrer)는 바로 앞 한 단계만 담기 때문입니다.

그래서 지금 골드피치 문의 폼은 방문자가 처음 들어온 페이지와 처음 거쳐 온 곳을 따로 저장해 두었다가 문의와 함께 보냅니다. 9월 22일 문의에 ‘구글 → 백화점 팝업 글 → 팝업 서비스 페이지 → 문의’ 경로가 다 남은 것도 이 덕분입니다.

// 방문 세션의 첫 페이지에서 한 번만 저장
if (!sessionStorage.getItem('landing')) {
  sessionStorage.setItem('landing', location.pathname + location.search);
  sessionStorage.setItem('first_ref', document.referrer || '(direct)');
}

// 문의 폼을 보낼 때 함께 싣기
// landing   예: /insight/popup-store-cost/?utm_source=chatgpt.com
// first_ref 예: https://www.google.com/
data.landing   = sessionStorage.getItem('landing');
data.first_ref = sessionStorage.getItem('first_ref');

속도는 달랐습니다. ChatGPT를 거친 첫 문의는 팝업 비용 글을 올리고 약 10주 뒤였습니다. 반면 9월 21일에 올린 백화점 팝업 글은 다음 날 구글 검색으로 들어온 방문자가 문의까지 이어졌습니다. 한 번의 사례라 일반화할 수는 없지만, AI 인용은 검색보다 늦게 쌓일 수 있다는 점을 일정에 넣어 둡니다.

그래서 지금 영상 글을 쌓고 있습니다

팝업에서 본 방식을 영상 분야에 그대로 옮기고 있습니다. 9월 30일부터 10월 1일까지 건강기능식품, 화장품, 식품, 프랜차이즈, 병원의 광고 영상 발상 글 다섯 편을 올렸습니다.

10월 2일 측정에서 ‘광고 영상 제작 업체’ 질문의 언급률은 0%였습니다. 9월 23일에도 0%였습니다. 두 번 모두 1회 측정이고, 글이 올라간 지 하루 이틀이라 예상한 결과입니다. 팝업처럼 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 다음 측정 결과가 나오면 이 글에 이어서 적겠습니다. 0%가 그대로여도 적습니다.

직접 재 보는 방법

도구가 없어도 같은 방식으로 잴 수 있습니다. 무엇을 기록할지는 GEO 실전의 측정 부분에 정리해 두었고, 여기서는 6주 가까이 재면서 정한 순서만 적습니다.

1. 질문 12개를 고정합니다 — 브랜드 이름을 넣은 질문 4개, 업종으로 추천을 묻는 질문 4개, 고객이 겪는 문제로 해법을 묻는 질문 4개입니다. 문장을 바꾸면 다른 측정이 됩니다
2. 세 엔진에 같은 날 같은 문장으로 묻습니다 — 웹 검색이 켜진 상태에서 새 대화로 묻습니다. 이전 대화나 저장된 기억이 답에 섞일 수 있어서입니다
3. 그날 한 번 더 묻습니다 — 9월 23일 팝업 측정은 같은 회차의 두 번이 0%와 4.2%로 갈렸습니다. 한 번만 재면 그중 하나만 보게 됩니다
4. 언급·인용·정확도를 따로 적습니다 — 이름이 나왔는지, 출처에 우리 도메인이 있는지, 이름을 물은 답이 맞는지는 서로 다르게 움직입니다
5. 글을 올린 날짜를 같은 표에 적습니다 — 숫자가 바뀌었을 때 무엇 때문인지 맞춰 볼 수 있는 단서는 이것뿐입니다

재 보며 정리한 다섯 가지

1. 기술 점수는 출발선입니다 — 크롤러 허용, llms.txt, 사이트맵, 구조화 데이터는 필요하지만 그것만으로 업종 질문에 등장하지는 않았습니다
2. 회사부터 정확히 알려야 합니다 — 이름을 대고 물어도 열에 넷은 특정하지 못했습니다. 사업자 정보와 하는 일을 어디서나 같은 표현으로 적습니다
3. 구체적인 질문에 답하는 글이 먼저입니다 — 얼마가 드는지, 무엇이 포함되는지, 어디서 막히는지처럼 결정 직전에 묻는 질문입니다
4. 유입 경로를 문의와 함께 남깁니다 — utm_source=chatgpt.com과 처음 들어온 페이지가 남아 있어야 무엇이 문의를 만들었는지 압니다
5. 순위는 보장하지 않습니다 — AI 답변은 매번 달라지고, 누구도 추천 순위를 약속할 수 없습니다. 할 수 있는 건 인용할 근거를 쌓고 정직하게 재는 일입니다

다섯 가지 중 세 번째가 가장 오래 걸립니다. 그래서 골드피치는 기술 보완은 짧게 끝내고, 시간 대부분을 고객이 실제로 묻는 질문에 답하는 글과 영상에 씁니다. GEO의 원리와 연구 근거는 GEO 실전에 따로 정리했습니다.

자주 묻는 질문